Høringsuttalelse om gjennomføring i norsk rett av direktiv (EU) 2019/1024 om åpne data og viderebruk av informasjon fra offentlig sektor
Det vises til Kommunal- og distriktsdepartementets høring om forslag til gjennomføring av direktiv 2019/1024 om åpne data og viderebruk av informasjon fra offentlig sektor (åpne data-direktivet) i norsk rett.
Avdeling for forskning og utvikling ved Nord universitet (heretter AFU Nord) stiller seg bak hovedprinsippet om en videre åpning av data og viderebruk av informasjon i offentlig sektor.
Utvidelse av direktivets virkeområde til å omfatte offentlig finansierte forskningsdata
I delkapittel 4.1 står følgende: «Kravet om at dataene skal være tilgjengelige for viderebruk slår imidlertid først inn etter at forskere, forskningsutøvende organisasjoner eller forskningsfinansierende organisasjoner allerede har offentliggjort dataene gjennom et sentralt datalager (repository) i institusjonen eller et emnebasert datalager (repository).» Dette er også gjentatt i avsnitt 4.3. AFU Nord mener denne formuleringen er uheldig da den kan forstås som at om du slipper unna kravet om datadeling om du velger å ikke arkivere dataene dine i et sentralt datalager. Man kan da havne i situasjon der forskningsutøvende institusjoner ikke ønsker å arkivere data fordi det da kreves at de offentliggjøres.
Departementet ber om tilbakemelding på bruken av begrepet datalager. Dette er et lite brukt begrep innen datahåndtering og som nevnt i avsnitt 4.3. i høringsnotatet vil benyttelse av et datalager kunne tolkes som oppbevaring av aktive forskningsdata underveis i en prosess og ikke langtidsoppbevaring. Repository er ofte oversatt med dataarkiv blant de som arbeider med forskningsdatahåndtering. AFU Nord mener dataarkiv er et mer passende begrep her.
Datasett med høy verdi
Tematiske områder for datasett med høy verdi inkluderer «statistikk». AFU Nord mener det bør presiseres hva dette området skal dekke. Det er uklart om det her er tenkt at datasett som oppsummerer statistiske behandlinger og analysemetoder i seg selv har høy verdi eller om dette tematiske området dekker statistisk analyse av data innen mange ulike felt.
Det vises til Kommunal- og distriktsdepartementets høring om forslag til gjennomføring av direktiv 2019/1024 om åpne data og viderebruk av informasjon fra offentlig sektor (åpne data-direktivet) i norsk rett.
Avdeling for forskning og utvikling ved Nord universitet (heretter AFU Nord) stiller seg bak hovedprinsippet om en videre åpning av data og viderebruk av informasjon i offentlig sektor.
Utvidelse av direktivets virkeområde til å omfatte offentlig finansierte forskningsdata
I delkapittel 4.1 står følgende: «Kravet om at dataene skal være tilgjengelige for viderebruk slår imidlertid først inn etter at forskere, forskningsutøvende organisasjoner eller forskningsfinansierende organisasjoner allerede har offentliggjort dataene gjennom et sentralt datalager (repository) i institusjonen eller et emnebasert datalager (repository).» Dette er også gjentatt i avsnitt 4.3. AFU Nord mener denne formuleringen er uheldig da den kan forstås som at om du slipper unna kravet om datadeling om du velger å ikke arkivere dataene dine i et sentralt datalager. Man kan da havne i situasjon der forskningsutøvende institusjoner ikke ønsker å arkivere data fordi det da kreves at de offentliggjøres.
Departementet ber om tilbakemelding på bruken av begrepet datalager. Dette er et lite brukt begrep innen datahåndtering og som nevnt i avsnitt 4.3. i høringsnotatet vil benyttelse av et datalager kunne tolkes som oppbevaring av aktive forskningsdata underveis i en prosess og ikke langtidsoppbevaring. Repository er ofte oversatt med dataarkiv blant de som arbeider med forskningsdatahåndtering. AFU Nord mener dataarkiv er et mer passende begrep her.
Datasett med høy verdi
Tematiske områder for datasett med høy verdi inkluderer «statistikk». AFU Nord mener det bør presiseres hva dette området skal dekke. Det er uklart om det her er tenkt at datasett som oppsummerer statistiske behandlinger og analysemetoder i seg selv har høy verdi eller om dette tematiske området dekker statistisk analyse av data innen mange ulike felt.