Dato: 09.12.2024 Svartype: Med merknad Høringssvar - NOU 2024:14 Som initiativtagere til Senter for datadrevet innovasjon og ansvarlig for opprettelse av et norsk nodesenter i Gaia-X og Fiware nettverket med tyngdepunkt i EU ser vi fram til at målsettingen i NOU rapporten blir realisert. Vi har imidlertid noen betraktninger: Vi synes ikke det fremgår klart av rapporten hvordan foredling og viderefordeling av foredlet data skal kunne håndteres i forhold til f.eks. IPR og i forhold til ansvarlighet slik dette er diskutert i rapporten. Generell datavasking, imputasjoner, fletting o.l. skaper en tråd av beslektede datasett. Hvordan hvert datasett skal håndteres juridisk virker ikke helt åpenbart. Dette har også betydning i forhold til klassifikasjonen «datasett med høy verdi». Et flettet eller vasket datasett som i utgangspunktet ikke fremstår som særskilt verdifullt kan fremstå både verdifullt og kompromitterende etter en slik prosess. Eierskapet og ansvar kan fremdeles være fordelt på flere kilder. Får et datasett av denne typen ny klassifikasjon? Når skjer det? Når dataene i det flettede datasettet blir lageret eller før? Hvordan knytter dette seg til viderebruksbegrepet? Avsnittende rundt metadata bør i større grad definere ontologiske standarder som må følges. Slike ontologier bør etterfølges av kilden bak dataene i det offentlige slik at ting blir standardisert fra dag en. Det vil være samfunnsbesparende siden jobben med å klassifisere dataene ellers vil måtte gjøres av en ny mottaker. Den samme jobben må således gjøres flere ganger. I rapporten er det nevnt bruk av ontologien DCat, men PROV-O og Skos ontologiene bør komplettere denne for en mer utfyllende metabeskrivelser. Vi er for øvrig ikke imponert over data.norge,no Dynamiske data bør gjøres tilgengelig via en kontektmeglingsfunksjon ikke bare en ren API for å sørge for en harmonisert bruk i tråd med riktig semantikk. Data skal ikke koste noe. Men vi vet fra tidligere at offentlige etater priser sine data likevel gjennom å kreve kompensasjon for «arbeid utført». Hvis det ikke blir noen form for standardisering her kan f.eks. tilgjengeliggjorte data likevel bli priset høy «siden det krever mye å hente ut de riktige dataene». Det er en unnskyldning som gjerne har vært brukt tidligere. Senter for datadrevet innovasjon Smart Innovation Norway Digitaliserings- og forvaltningsdepartementet Til høringen Til toppen <div class="page-survey" data-page-survey="133" data-page-survey-api="/api/survey/SubmitPageSurveyAnswer" data-text-hidden-title="Tilbakemeldingsskjema" data-text-question="Fant du det du lette etter?"
